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內容簡介
官僚制度如何異化成恐怖的榨取工具？
通往地獄的道路往往由善意鋪成
「自由市場的鐵則：任何市場改革、任何政府打算減少文書作業、強化市場力運作的計畫，最後都只會導致法定規則、文書作業與政府官僚的總體增加。」
官僚制度的原意是一種烏托邦想像，相信透過理性的設計，能將人民與市場從政府的專斷中解放，享有自由便利的環境。然而，在公、私部門漸趨模糊、甚至統合為一的現代國家中，官僚制度對於人們的干擾不減反增；不但成為少數榨取多數的工具，也引發嚴重的弊害，2008年的金融海嘯便是其中一例。
大衛•格雷伯由結構暴力、扼殺人類整體創造力與政治價值等三個角度切入，希望填補左派長久以來對於官僚制度的批判空缺，更希望能啟動對話，重新檢視在現今體制中，究竟有哪些因素能把我們帶往真正自由的社會，又有哪些因素會讓人們逃不出被奴役的命運。
本書特色
☆本書聚焦在一個對所有人來說影響重大，卻又被遺忘的重點：科層制（官僚制度）對於人類整體的壓迫。
☆2011年時代雜誌評選年度百大風雲人物之一。
☆美國占領華爾街運動的發起人之一，《美國商業週刊》稱他為華爾街占領運動的重要領袖。他的論述將這場被視為擾人的街頭抗爭，變成全球矚目的抗議運動。格雷伯共同發表的運動口號：「我們是99％。」（We are the 99 percent），撼動了長期由極富人口壟斷社會資源的美國號，被奉為「占領華爾街」運動的領袖。
☆2011年出版的《債的歷史：從文明的初始到全球負債時代》（中文版由商周出版）一書，榮獲「文化人類學學會」（Society for Cultural Anthropology）二○一二年最佳專書獎。
名人推薦
結合了具有挑戰性的觀察和左派學識；討論的範圍從對漫畫的詼諧分析到那些無法真正實現的、改變世界的技術，揭發了這個時代在政治治理上的陳腔濫調。現代官僚制度所體現的世界觀是理性的，關於這種想法的根源，透過格雷伯敏銳的觀察，可以一路回溯至古代的畢達哥斯拉學派。—約翰‧葛雷（John Gray，英國哲學家，倫敦政經學院教授）
（本書）向我們所有人下了戰帖。難道我們無法規避，只能接受既存的官僚制度嗎？……或者，我們其實可以想像另一種世界？—吉蓮．邰蒂（Gillian Tett，《穀倉效應》作者）
在這本反思科層現象的書中，格雷伯反覆提醒的是，不要讓想像力對既有的宰制屈服，也不要放棄另一種團結形式的實踐，永遠不要忘記，六八學運時，漆在索邦大學牆上的口號：「一切權力回歸想像力！」這無疑正是左派構思政治的精髓：「另一個世界是可能的。」—蕭育和（台灣大學政治學博士候選人，本書導讀者）
蕭育和（台灣大學政治學博士候選人）專文導讀
葉浩（政治大學政治系副教授）、萬毓澤（中山大學社會系副教授）推薦
以上按姓氏筆畫排列
國際媒體好評
人類學家格雷伯是當代最瘋狂的思想家之一，在這本書以官僚制度為主題的書中，他主張，我們所認為那些文明的根源：資本主義、技術、規則與法規，不過將我們禁錮在鎖鍊中的工具罷了。—美國 Flavorwire.com
格雷伯希望我們能從官僚制度加諸在我們身上的鎖鍊中掙脫出來，如此，我們才能真的坐下來，公開且具創造力地討論我們共同的未來。—全國公共廣播電台（NPR）
格雷伯是個天才型的美國人類學家：他是驚人且具獨創性的思想者......能夠清晰的傳達妙趣橫生和複雜的觀點。—The Telegraph (UK)
發人深省的書。—波士頓環球日報 Boston Globe
尖銳、奇特的感受力以及高度可讀性的論證：關於大政府如何運作或不運作，而這端視你的觀點如何。—Kirkus Reviews
作者介紹
大衛‧格雷伯 David Graeber
倫敦政經學院（London School of Economics）人類學教授，享譽國際的《債的歷史：從文明的初始到全球負債時代》（Debt:The First 5,000 Years）一書的作者。
他是2011年占領華爾街運動的成員之一，一如時代雜誌（Time）所言：「這就是格雷伯……他為這場運動創造出一個絕妙的口號：我們是99%。」
☆格雷伯相關著作
《債的歷史：從文明的初始到全球負債時代》（商周出版）
《為什麼上街頭：新公民運動的歷史、危機和進程》（商周出版）
譯者簡介
李尚遠
台灣大學政治學研究所碩士。譯有《帝國》（合譯）、《我們只有一個世界：全球化的倫理學》、《理論之後：文化理論的當下與未來 》、《現代性中的社會想像》、《散步在華爾街的馬克思》、《為什麼上街頭？新公民運動的歷史、危機和進程 》(合譯)。
目錄
－－導讀《規則的烏托邦：官僚制度的真相與權力誘惑》 ◎蕭育和
【導論】自由主義的鐵則與全面官僚化的時代
CHAPTER 1 想像力的乾涸之地：論結構愚蠢
CHAPTER 2 飛天車與利潤率的下降
CHAPTER 3 規則的烏托邦，或為何我們其實真的喜愛科層制
【附錄】論蝙蝠俠與制憲權的問題
詳細資料
- ISBN：9789864770052
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 336頁 / 15 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
內容連載
－－導讀《規則的烏托邦：官僚制度的真相與權力誘惑》
◎蕭育和
科層，或黑格爾被遺忘的洞見
警治（或，公共權威）會傾向把一切可能的事物都圈入它的管轄中，因為在這一切物事中，也許會有一些要素可能在某個面向是危險的。在這樣的情況下，警治的工作可能不太能變通，會干擾人們的日常生活。儘管這一切相當煩人，卻無法畫出一條客觀的線來。
在進入格雷伯（David Graeber）這本嚴肅但不失有趣，反思「科層」（bureaucracy）現象的《規則的烏托邦：官僚制度的真相與權力誘惑》（The Utopia of Rules: On Technology, Stupidity and the Secret Joys of Bureaucracy）前，也許我們首應重拾黑格爾（G. W. F. Hegel）對「警治」（police）或「公共權威」（public authority），其實也就是廣義的科層、行政與官僚的洞見：以市場為核心的市民社會，如果要能自我治理，個體需要的交流要能相互滿足，財產權要能得到保障，乃至於事物的流通狀態要能維持常態，我們免不了得需要「不太能變通，會干擾日常生活又相當煩人」的科層。而讓這位據說勘破歷史終結的思想家有點苦惱的是：我們甚至不知道怎麼為科層惱人的干涉畫下界線。
為了保護市場教條，市場至上論者把現代社會中科層的擴張，歸咎於民主政治，就像米賽斯（Luwig von Mises）被奉為經典的《科層制》（Bureaucracy）中所說，在經濟市場中失敗，但在政治民主中有投票權的魯蛇，加上想用行政手段解決魯蛇社會問題的善意，才造就了通往官僚集團失控膨脹的地獄之路（p.32）。實情是，在市場與效率原則幾乎宰制公共政策論辯的今天，我們得做更多的文書作業，應付更多的科層行政人員，一次次在表格文書往來之間，覺得自己像個笨蛋。而科技的發展並沒有改變這樣的困境，我們只是換成在網上填寫各種表單，在電話中不停被轉接。
能線上解決的就絕不見面，已經成了疫情期間人際交往的頭號鐵律。 絕大多數溝通都轉移到線上，是一種什麼體驗？ 最近百度公布的數據顯示，自1月25日春節假期以來，百度輸入法日均語音請求量已破10億次大關，再創行業歷史新高。 除了高流量帶來的衝擊，還需要應對大量新增長尾群體，比如偏遠地區人員、中老年人、少年兒童等等，諸多傳統場景的線上化，也讓使用頻率和形形色色的需求開始激增。 毫無疑問，疫情期間的特殊需求驅動著輸入法行業迎擊新的挑戰，也讓百度輸入法這顆磐石浮出水面。 全民語音輸入浪潮，需要怎樣的技術進行支撐？AI驅動的輸入法又給社會網絡生活帶來了哪些變化，是一個智能時代背景下，值得思考的關鍵命題。 數據洪流下的語音輸入法，需要一副怎樣的鋼筋鐵骨？ 一個輸入法而已，技術要求有那麼高嗎？想得太簡單了朋友，全語音交互的輸入法，和傳統輸入法還是有著本質不同。 第一，語音輸入想要達到高標準輸入的水平，所面對的技術難題要比傳統輸入法複雜得多。 比如語音輸入勢必會出現環境噪音，如果算法不夠強，很有可能識別不清，還需要用戶手動調整，大大降低產品的效率； 再比如，語音輸入需要實時轉換，又不能過多占用系統算力出現卡頓，這就對軟體的智能優化提出了要求。 而百度輸入法之所以成為特殊時期人們的溝通首選，也得益於在語音識別上的技術優勢。在2019年，百度輸入法在線語音識別準確率相對提升15%，超越行業最優競品15%，才能抗住用戶對語音輸入的高標準、嚴要求，再次刷新業界紀錄。 第二，訪問量的激增也勢必會讓輸入法遭遇各種不同的網絡環境。 對於一些偏遠地區或受天氣原因影響，導致手機網絡信號不穩定時，聯網狀態不佳的輸入法就很有可能出現識別成功率低、識別速度慢等情況。 此前，大部分輸入法會藉助離線語音包來彌補，但在體驗上卻與在線語音相差懸殊，並不能解決廣大用戶的痛點。 ... 這次全民觸網，百度輸入法就以離線語音輸入準確率高於行業平均水平35%的優勢，確保網絡不佳狀態下的用戶依然能夠順暢使用。 第三，越來越豐富的人口多元化、經濟全球化趨勢，也讓輸入法開始應對外語輸入、混合輸入等難題。 以前如果上海某CBD白領進行辦公交流，如果要摻雜一些專有英文詞彙，往往需要反覆在中英文輸入中切換，效率低不說，還經常容易出錯。 百度輸入法通過技術創新，在完全不影響中文語音輸入準確率的情況下，實現了高精準的中英文混合語言識別輸入。 在2019年百度AI開發者大會上，百度輸入法就當場挑戰了零誤差識別中英文混合「Rap」——「你的這個新model效果比baseline好多少，探索技術的depth和scope是我們的責任，我很喜歡barrier這個詞，AI的value其實就是break barrier。」 在當下的國際化、中英文日漸頻繁的網際網路交流語境中，百度輸入法獲得日均10億次的語音請求量，也就不足為怪了。 ... 第四，如果說中英文識別考驗的是技術深度，那麼方言識別就考驗著輸入法廠商的語料庫廣度與技術布局的前瞻性。 尤其是移動智能開始向更廣大用戶下沉，越來越多的方言用戶也渴望通過語音更高效地交互，但不同於英文的豐富語料，精準識別方言需要前期進行大量的數據收集、標註、清洗、訓練、優化等工作，加上中國各地方言數量多，其中還夾雜著各種小眾俚語，難度更是指數級上升。 而百度輸入法通過技術優化，將普通話和六大方言融合成一個語音識別模型，實現了方言與方言、方言與普通話的混合語音輸入，讓用戶可以免切換就能「方言自由說」，free is not free（自由不是免費的），人情味的背後則是百度輸入法技術人員的不懈努力。 ... 當然，在語音技術上完成業界頂級考驗，似乎是百度這個「以AI為名」的科技公司的應有之義。 而用戶的標準卻遠遠不止如此。我們知道，停課停學讓許多95後、00後也以前所未有的參與度加入了網絡大軍。 他們的要求可不僅僅是「聽得懂、聽得清、聽得快」，還需要炫酷好玩才能占據手機C位。 此時，百度輸入法的綜合AI實力就開始顯效，通過圖像識別、AR等技術的引入，讓輸入法得以擁有AI斗圖、神句配圖、凌空手寫、皮膚主體C位識別等超越語音、文字的特色功能，也成為業內首家可以多場景整句智能預測的輸入法產品，成功俘獲了眾多「Z世代」用戶的心。 ... 至此，百度輸入法開始讓「輸入」這個司空見慣的網絡衝浪動作，開始向「全感官時代」邁進。 不難看到，作為人與機器交流的直接媒介，百度輸入法能夠抗住特殊時期的數據洪流與挑剔眼光，依靠的就是支撐起體驗質變的「技術長城」。 千錘百鍊：百度輸入法背後的「技術長城」是如何煉成的？ 在明確了百度輸入法與技術支持之間密不可分的聯繫之後，就不難理解其為何能托起日均10億次語音請求量的龐大需求。 當然，在線訪問激增只是誘因，之所以能贏得這場無形戰爭，核心在於百度輸入法已經構築起了一個固若金湯的技術長城，足以抵禦外界洪流。 在此，可以將百度輸入法拆解成幾個核心構件： 1.自研SMLTA模型的技術底座。 在國際上，我們常常會將百度與中國AI力量代表聯繫在一起，它的技術能力到底強於何處，足以寫一部書來說明。 但支撐起百度輸入法與廣大用戶之間的緊密聯繫，核心就在於自主研發的流式截斷的多層注意力模型——Streaming trancated multi-layer attention(SMLTA)。 是不是每個漢字都認識，但組合起來卻不知道是幹嘛的？這是去年百度在語音技術上的一項重大創新，在全世界範圍內，第一次將基於注意力技術的在線語音識別服務，大規模地應用於輸入法產品，服務數億用戶。 截斷：改變了原本的整句識別建模，變成了局部一小段語音的注意力模型，比如將中文、英文、方言等截斷，在保證主體精度不降低的同時，可以更有效地去識別其他內容； 流式：簡單來說就是用戶一邊說話，算法一邊根據上傳的語音數據來識別。好處是可以實時調整，減少延遲，從而避免了用戶上傳識別的較長等待。 多級：傳統的注意力模型面對的句子越長，對語音數據的特徵選擇和匹配難度就越大，出錯的機率也會更高。但SMLTA引入了多級注意力機制，讓機器對語音特徵進行層層遞進的選擇，讓模型的識別率甚至能夠超越傳統的全局注意力模型。 ... 這也是為什麼，流式解碼中，機器只能接收部分片段，模型精度也往往會低於整句。但SMLTA就能做到，在邊說邊識別的前提下保持足夠的精準度。 SMLTA模型的另一個創新之處在於，將CTC（一種語音識別算法）和Attention模型集結在一起，藉助CTC的端到端訓練，來輔助提高注意力模型的精度。讓注意力模型在自動尋找每個字的大概範圍時，藉助CTC來做截斷，幫助它更精準地定位。 總的來說，SMLTA模型解決了兩個體驗難題：一是滿足實時率，降低延遲，大幅優化了用戶體驗；二是提高離線與在線語音識別率，在行業中獲得全面領先。 這不僅僅是百度語音的技術制高點，也代表了中文語音識別技術躋身世界頂流的榮耀和貢獻； 同時，SMLTA模型在百度輸入法產品上大規模上線，服務中國數億用戶，藉助雲端智能實現了產業端的低成本落地，讓實驗室技術得以真正賦能每一個人，這也成為百度AI產業化能力的佐證，也讓百度輸入法一躍成為AI語音技術落地的「領路人」。 2.AI技術的累累磚石。 當然，完整的產品體驗也需要完整的技術矩陣來支撐。如果說SMLTA模型「高舉高打」，奠定了百度輸入法的絕對差異化優勢，那麼AI技術的全面鋪開，就成了百度輸入法技術長城所必不可少的一磚一石。 比如，百度輸入法就利用深度神經網絡對輸入文本進行建模，打造出了智能預測功能。 它可以根據用戶的使用習慣，在已輸入詞語的基礎上進行長句補全，大大提高了輸入效率。在遊戲、聊天等場景中，只需要輸入開頭幾個字，比如「為什麼」，百度輸入法就會根據前後語境自動聯想，彈出「為什麼不理我」「為什麼不打上路」等提示，極大地方便了大家網上對話（對罵）有沒有？ 目前「智能預測」已經在微信、QQ、淘寶、王者榮耀、絕地求生等場景實現整句預測推薦，還可以根據不同應用與不同場景，提供不同的預測。 ... 再來說說其他AI技術應用。 想要讓用戶將自己從畫面中完整地「摳出來」，做成AR表情，就需要圖像分割技術的支持，讓機器很好地識別出圖片內容，進而疊加上全景動態素材，才能實現將人物置身於虛擬場景的效果。 2019年，百度輸入法的「AR表情」功能使用次數就已超過1億，可見基於AI的創新已經在不知不覺中滲透進了年輕人的社交語境當中。 另外值得一提的是炫酷的凌空手寫。 如果說語音輸入是引領行業的操作，那麼凌空手寫可以說是率先感受未來的。 百度通過雙神經網絡模型——一個基於灰度圖的指尖跟蹤模型，另一個基於多方向特徵文字識別模型，讓用戶只需要最普通的RGB攝像頭，就可以實現手在空中揮舞，輸入法就能精準識別出來。 為了保證識別結果的連續和穩定性，百度輸入法的研發團隊還針對鋸齒和連筆在三維空間的手寫識別算法進行了大量優化工作，並準備大規模應用。 可以說，百度輸入法又一次站在了行業橋頭，引領著產業技術疊代的方向。 等待百度輸入法補全的產業續曲 通過拆解百度輸入法的技術路徑，可以更為清晰地看到，在未來的一段時間內，AI托起的技術盛景，將如何更好地推動社會升級。 首先，語音技術在應用端的想像空間被進一步打開。 隨著大規模用戶習慣的養成，語音輸入等AI功能的落地也成為撬動行業格局的下一個賽點。 艾媒諮詢《2019中國第三方手機輸入法市場年度專題研究報告》數據顯示，百度輸入法全年月活增速居行業首位，表現最佳。 其次，百度的技術本位，在輸入法產品上又一次被成功印證。 輸入法作為線上交互的入口，也是最能夠真實反映網絡狀態和現實趨勢的窗口。可以看到的是，AI與產品的結合，即將改變千行萬業的市場格局。 ... 提升社會生產效率，恢復和持續發展經濟，各行各業都離不開智能工具的支持。AI產品服務的用戶邊界也在快速擴大，這不僅考驗著科技產品廠商的技術高度，也要求在產業化落地上交付出成熟的解決方案。 從這個角度看，單日語音請求量破10億次並不是一個偶然事件，其背後連接的是百度AI技術體系的多年布局、輸入法產品的疊代方向、用戶需求洞察的敏銳視角，這些要素的疊代，才最終讓我們看到了這場技術領域的驚濤拍岸。 手握技術之權杖，才得見崢嶸歲月，無懼風流 。
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